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从改内存到看屏幕:一次不务正业的迁移实录

写作时间:2026-07-17 07:00:00
# 深度学习
# YOLO
# 迁移
# 踩坑

为什么要转

蓄谋已久,之前苦于i3-4160电脑的垃圾性能 只能弄内存 被ace扫一下就闪 用别人的破ace工具触发完整校验 闪 我是无敌闪大王.jpg 其实是看中了那个 一次更新 一辈子运行的框架

环境配置,或者说,一场灾难

装 ultralytics。
torch 版本不对,重装。
CUDA 版本不对,重装。
batch 调小,imgsz 调小。
跑通。
收工。

这个过程花了我大半天。
回头看,其实一开始就该用最轻量的配置起步。


梦开始的地方

最开始 suzhiYOLO 用的别的大佬开源的。。e勉强算数据集吧 ps:没标注纯人物模型 我也是个人物 空白模型硬着头皮跑了一轮 嗯 在靶场识别出框了 就是连带着我的手一起画框了 当时蛮高兴的 哇 新东西好开心you ..... 然后加了一大堆群拿什么yolo标注工具 截图工具 pid算法 等 有了这些工具 剩下的就可以交给时间了 从此 我的pc日常变成了 上号 - 靶场 - 截图 -下号 - 标注 - 训练 - 测试识别....



进阶?接触算法

当模型可以在各个角度识别到靶子 我即刻步入下一阶段 自瞄 借由各位大佬开源的算法以及ai红利 我很快搓出来了一套 “suzhiYOLObeta0.01” opencv采集 win32移动鼠标 这个版本只是打打靶场 抛开稳定性不谈 这个版本着实有巨大的问题 列如 打着打着锁其他靶子/识别错误的地板 锁自己手然后表演地球自转 后坐力大的超过识别范围什么的


发展!诠释优化

我渐渐不满足于这种要把精度拉到最低才能出框的参数 误识别概率太高 所以 ”suzhiYO“..... 算了 以后用suzhi123来代表版本吧 总之就是重新训练了一番 每个靶子识别率稳定在0.94-0.62区间 在这期间 我不断迭代算法 从0.1到0.6 实现以下功能 自动扳机 锁(优化版)等一些列功能 我不是没踩过坑 是太多了数不完 发给朋友玩想开箱即用但是环境死绑路径懒得优化 不优化占用什么的

还剪了几期佳豪小视频,唐哭100w群友


实战% 初露锋芒

带着拉闸的决心 带着我的好友打两把红薯窝 虽然自己写的自瞄神一下鬼一下还经常和器灵抢鼠标锁队友 但确实有几个高光时刻 这无疑是激励了我 然后 我潜心研究 准备使用驱动来让它更稳定


添柴*就此陨落

对接dd驱动后 我便再也没有后顾之忧 放开打放开杀 打普巴被飞踢也无所谓 前前后后弄了几款游戏 粥 卡拉比丘 瓦 卡拉比丘 : 屏蔽驱动输入只吃硬件 瓦 : 靶场当场10年说修改客户端封机器码

而后就此陨落....


日后谈

我当然有想过写驱动 换硬件 什么的 但是一个是签名证书 一个是钱 所以我的下一个阶段就这样被我抛弃了 不过无所谓 兴趣使然罢了

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